【waifu2x】立ち絵などのpsdファイルを半自動で拡大するツールを作ってみた

こんにちは、鐵火卷です。

今回はwaifu2x-coffeに.psdファイルを処理させてあげるツールを作成した+紹介動画も作りましたので、その記事です。

追加情報や細かい話などは後々追加していきます。

サポート


ソースコード


何はともあれ、.psdファイルをwaifu2xで拡大する、という需要を教えてくれたしはぶき様には再度御礼申し上げます。ありがとうございました。

しはぶき様の動画で、waifu2xは詳しく説明されています。
waifu2xについて知りたい方はぜひご覧ください。
↓そのしはぶき様の動画

「psd2waifu2x」ソースコード

これらのソースコードは改変などは基本的に自由に行ってもらって構いません。
ただ、改善や機能追加等をして頂けた場合は、僕自身興味がありますのでコメント欄などにご一報いただけると幸いです。


psd2wife.py


#coding:utf-8

from psd_tools import PSDImage
import os, copy, subprocess, datetime, glob, sys
from configparser import ConfigParser

class PSDPaser:
    def __init__(self, dir_psd, dir_cfg = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "psd2wife.ini"), safe_mode = True):
        self.config = ConfigParser()

        self.config.read(dir_cfg, "utf-8")
        self.wf_scale = float(self.config.get("waifu", "wife_scale"))
        self.dir_safe = self.config.get("save", "safety")

                
        self.dir_psd = dir_psd
        self.psd = PSDImage.open(dir_psd)

        self.psd_all = [i for i in self.psd.descendants()]
        
        if safe_mode:
            self.dir_save_base  = os.path.join(self.dir_safe, datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d_%H%M_%S"))
        else:
            self.dir_save_base = self.dir_psd.replace(".psd", "")
        self.dir_save_pics  = os.path.join(self.dir_save_base, "result") 
        
        list_file_name = []
        
        structure = []
        structure_all = []
        structure_hrchy = []
        
        structure_safe = []
        structure_safe_all = []
        structure_safe_hrchy = []
        psd_setting=[[str(int(self.psd.width * self.wf_scale)), str(int(self.psd.height * self.wf_scale))]]
        
        print("「{}」\nに.psdの各レイヤーを画像に変換します。".format(self.dir_save_pics))
        for psd_elem_num, psd_elem in enumerate(self.psd_all):
            if str(psd_elem.parent.name) == "Root":
                structure = []
                
            loop=0
            structure = []
            structure_safe = []
            
            psd_group = copy.deepcopy(psd_elem.parent)
            while psd_group.is_group():
                loop+=1
                structure.append(psd_group.name)
                if str(psd_group.name) != "Root":
                    psd_group = psd_group.parent
                else:
                    break
            try:
                structure.remove("Root")
            except:
                pass
                
            file_name = psd_elem.name
            list_file_name.append(file_name)
            
            if safe_mode:
                for i in structure:
                    if structure_all.count(i) == 0:
                        structure_all.append(i)
                    structure_safe.append("Group_{}".format(str(structure_all.index(i)+1)))
                for i in structure_safe:
                    if structure_safe_all.count(i) == 0:
                        structure_safe_all.append(i)
            
            if structure_hrchy.count(structure) == 0 and structure != []:
                structure_hrchy.append(structure)
                
                structure_safe_hrchy.append(structure_safe)
                
            if safe_mode:                
                structure = structure_safe
                file_name = "layer_{}".format(str(psd_elem_num+1))
                
            os.makedirs(os.path.join(self.dir_save_pics, *structure[::-1]), exist_ok=True)
            dir_save = os.path.join(self.dir_save_pics, *structure[::-1], file_name + ".png")
            psd_setting.append([dir_save, str(int(psd_elem.offset[0] * self.wf_scale)), str(int(psd_elem.offset[1] * self.wf_scale)), "_".join([*structure[::-1], file_name]), str(int(psd_elem.is_visible())), structure[0] if structure != [] else "this_is_base_group"])
            if not psd_elem.is_group():
                try:
                    layer = psd_elem.topil()
                    layer.save(dir_save)
                except:
                    print("{}は保存されませんでした。".format(psd_elem.name))
                    
        self.gimp_structure_all = "[\"{}\"]".format("\",\"".join(structure_all))
        self.gimp_structure_hrchy = "[{}]".format(",".join(["[\"{}\"]".format("\",\"".join(i)) for i in structure_hrchy]))
        self.gimp_structure_safe_all = "[\"{}\"]".format("\",\"".join(structure_safe_all))
        self.gimp_structure_safe_hrchy = "[{}]".format(",".join(["[\"{}\"]".format("\",\"".join(i)) for i in structure_safe_hrchy]))
        
        self.gimp_file_name = "[\"{}\"]".format("\",\"".join(list_file_name[::-1]))
                
        print("変換終了")
        str_ = "\n".join([",".join(i) for i in psd_setting])
        self.dir_save_setting = self.dir_save_pics+".txt"
        with open(self.dir_save_setting, "wt") as f:
            f.write(str_)

        
    def waifu_run(self):
        dir_waifu = self.config.get("waifu", "directory")
        try:
            cmd="\"{}\" -i \"{}\" -s {} {}".format(dir_waifu, self.dir_save_pics, str(self.wf_scale),self.config.get("waifu", "setting"))
        except:
            cmd="\"{}\" -i \"{}\" -s {}".format(dir_waifu, self.dir_save_pics, str(self.wf_scale))
        print("「{}」を実行します。しばらく時間が借るので放置してください。".format(cmd))
        subprocess.call(cmd)
        
    def gimpImportCommand(self):
        dir_converted = glob.glob(self.dir_save_pics+"*"+ os.sep)
        os.rename(self.dir_save_pics, self.dir_save_pics+"_preWaifu2x")
        os.rename(dir_converted[1], dir_converted[0])
        
        dir_save_gimp_cmd = os.path.join(self.dir_save_base, "gimp_cmd.txt") 
        dir_save_gimp = self.dir_save_setting.replace(".txt", ".xcf")
        gimp_cmd='''import codecs
dir_txt = r"{}"
dir_save = r"{}"

structure_all = {}
structure_hrchy = {}
structure_safe_all = {}
structure_safe_hrchy = {}

gimp_file_name = {}

with codecs.open(dir_txt, 'r', 'utf-8', 'ignore') as f:
    im_setting = f.read()

list_ims = [i.split(",") for i in im_setting.split("\\n")]
image = gimp.Image(int(list_ims[0][0]), int(list_ims[0][1]), RGB)

list_group=[pdb.gimp_layer_group_new(image) for i in structure_safe_all]

for i in range(len(list_group)):
    #list_group[i].name = structure_safe_all[i]
    list_group[i].name = structure_all[i]

base_group = []
list_hierarchy = []
for i in range(len(structure_safe_hrchy)):
        if len(structure_safe_hrchy[i])>1:
            list_hierarchy.append(structure_safe_hrchy[i])
        else:
            base_group.append(structure_safe_hrchy[i])

base_group = base_group[::-1]
list_hierarchy = list_hierarchy[::-1]
for  i in range(len(base_group)):
    image.add_layer(list_group[structure_safe_all.index(base_group[i][0])], i)


list_remove = []
for i in range(len(list_hierarchy)):
    test = list_hierarchy[i][::-1]
    if len(test)>1:
        for j in range(len(test)-1):
            check=[test[j+1], test[j]]
            if not check in list_remove:
                list_remove.append(check)
                group_check = [list_group[structure_safe_all.index(check[0])], list_group[structure_safe_all.index(check[1])]]
                pdb.gimp_image_insert_layer(image, group_check[0], group_check[1], i)
                print(check)

gimp.Display(image)

for num_setting in range(len(list_ims[1:][::-1])):
    layer_setting = list_ims[1:][::-1][num_setting]
    try:
        layer = pdb.gimp_file_load_layer(image, layer_setting[0])
        layer.set_offsets(int(layer_setting[1]), int(layer_setting[2]))
        layer.name = gimp_file_name[num_setting]
        pdb.gimp_drawable_set_visible(layer, int(layer_setting[4]))
        
        key = layer_setting[5].replace("\\r","")
        gimp.message(key)
        if key == "this_is_base_group":
            image.add_layer(layer, num_setting)
        else:
            pdb.gimp_image_insert_layer(image, layer, list_group[structure_safe_all.index(key)], num_setting)

    except:
        pass

drawable = pdb.gimp_image_get_active_layer(image)
pdb.gimp_xcf_save(0, image, drawable, dir_save, dir_save)

gimp.Display(image)

'''.format(self.dir_save_setting, dir_save_gimp, self.gimp_structure_all, self.gimp_structure_hrchy, self.gimp_structure_safe_all, self.gimp_structure_safe_hrchy, self.gimp_file_name)


        with open(dir_save_gimp_cmd,"w",encoding="utf-8") as gimp_file:
            gimp_file.write(gimp_cmd)
        subprocess.run("explorer {}".format(self.dir_save_base))



if __name__=="__main__":
    print("グループ名が重複しているとバグが発生して正常に変換できません。\n手動でPSDファイルを編集して、グループ名が重複しないようにリネームしてください。\n(例: 「Group」→「Group #1」)")
    print("もしくは1度Gimpでpsdファイルを開き、再エクスポートしてください。\n重複が自動で解決されます。")
    dir_psd = input("waifu2xで変換したい.psdファイルをD&DしてEnterを押してね!")
    psdp = PSDPaser(dir_psd)
    psdp.waifu_run()
    psdp.gimpImportCommand()

psd2wife.ini


[save]
safety=G:\Dev_Doc\gimp
[waifu]
directory   = O:\files\waifu2x-caffe\waifu2x-caffe-cui.exe
wife_scale  = 2.0

psd2waifu2x配布・サポート(?)ページ

こんにちは、鐵火卷です。

このページは先日公開いたしました「psd2waifu2x」の配布、サポートページとなっています。

配布

「psd2waifu2x」は以下のonedriveよりダウンロード可能です。
https://1drv.ms/u/s!AsMZ4BamVPJEgTMsrM3wn266tDUT

また、別ページのソースコードをコピペして使用してください。

動作環境

windows (10でのみチェック)
Python 3.x系列 (3.7でのみチェック)
Gimp (インストール版でのみチェック)
waifu2x-coffee

使い方

動画を参照してください。

サポート

困ったことがあれば、コメント欄に記載していただければと思います。
ただし、以下の内容についてはお答え出来かねます。

・動作確認など(特に、このスペックで動作しますか?といった質問)
・GUI作って!
 → 初学者なので現状は無理です。数年後 or 別の人に頼んでください。
・ポータブルにしてほしい!
 →ironpythonとgimpのポータブルとかでも行けるんですかね?誰か検証してください。
・Gimpのpython上ですべて完結すればいいのでは?
 →gimpで日本語のファイルとディレクトリを扱えるようにする手段をだれか教えてください…

FAQ?

Q1. グループ名が被っているとGimpでの再構成でエラーが出る
A1. Gimpで一度.psdファイルを開き、.psdとしてエクスポートしてください。
Gimpは同じ名前のグループ、レイヤーを作成することが出来ません。
ですので、.psdファイルを開くだけで自動的にリネームしてくれます。

Q2. Gimpでレイヤーが読み込まれない
A2. 保存先として設定したディレクトリに非アスキー文字が含まれているためです。
ディレクトリに半角英数しか含まれていないことを再度確認してください。
場合によっては半角スペースもエラーの原因かもしれません。

Q3. Pythonのプログラムでエラーが出る。
A3. それ、Pythonの2.x系列じゃないよね?
あと、要求されるモジュールもインストールしてね。
場合によってはpipのアップデートが出来てないのかも?

FFMPEGで扱える画像の最大解像度について…

鐵火卷です。技術メモ。

FFMPEG触ってて、訳があってかなり大きな画像を読み込ませようとしたとき、解像度のエラーが出ました。

具体的には、2700×143600だとエラーが出て、2900×28500だと可能でした。
3000×30000までならいけるんでしょうか?

今は2900×30200くらいに分割して使用していますが、現状エラーは出ていません。

参考までに。
どなたか、具体的な最大解像度をご存知でしたらお教えくだされば幸いです。

それでは。

名前が「鐵火卷 」になります。

お久しぶりです。クロガネです。

個人的な趣味趣向により、名前が「鉄火巻」から旧字体の「鐵火卷」に代わります。
旧字体もいいよね、ってことで変わることにしました。

書けないんだけどね。
そこまで複雑ではないので練習してかけるようにしておこう。

 

それでは、クロガネでした。

 

Blender2.8のPythonにモジュール類を簡単に移行するには

こんにちは、鉄火巻です。

前の記事では、Blender内のPythonにモジュールをインストールする方法を紹介しました。

ここでは、通常のPyhtonで使っているモジュールをBlenderに移行するとき、バージョンなどを指定しながらいちいち移していく面倒を解決する方法です。
といっても、よくあるやり方です。

手順

これはシンプル。まずは、通常のpythonの環境から各種モジュールのバージョンを記載したテキストファイルを生成しましょう。

python -m pip freeze > requirement.txt

生成先は指定できるので、取り出しが面倒であれば、直接Blenderのあるフォルダに生成してあげましょう。

python -m pip freeze > "O:\files\blender-2.80.0-git.99d4321feff6-windows64\2.80\python\bin\requirement.txt"

次に、cd, cd/dなどで移動して、

cd/d  
O:\files\blender-2.80.0-git.99d4321feff6-windows64\2.80\python\bin

pipからインストールしましょう。
前の記事でも書きましたが、Blender側からモジュールを読み込むには–userのオプションが必須です。

 python.exe -m pip install -r requirements.txt --user 

以上です。特に難しいってわけではなさそうだね。

それでは、鉄火巻でした。

Blenderに搭載されているPythonにpipを導入しよう(Windows10, ポータブル版)

こんにちは、鉄火巻です。

最近Blenderを触っているんですが、外部のモジュールをどうしても使いたいのでpipを導入しようと思います。といっても、参考サイトとやってることは同じだし、特に変なことはしていません。

手順

以下をcmdで実行しましょう。管理者権限はあった方がいいんじゃないかな? Blender2.8を使用しているため、ディレクトリはProgramfileではありません。いわゆるポータブル版です。 インストーラーを使ってインストールすればProgramfileのどこかに同じようなフォルダがあるでしょう。

 "O:\files\blender-2.80.0-git.99d4321feff6-windows64\2.80\python\bin\python.exe" -m ensurepip

すると以下のようにpipとsetuptoolsがインストールされます。ただし古いバージョンです。

C:\WINDOWS\system32>"O:\files\blender-2.80.0-git.99d4321feff6-windows64\2.80\python\bin\python.exe" -m pip list
Package Version
---------- -------
pip 10.0.1
setuptools 39.0.1

ですので、以下のようにそれぞれアップデートしてあげましょう。これも特に変わったことではありません。

 "O:\files\blender-2.80.0-git.99d4321feff6-windows64\2.80\python\bin\python.exe" -m pip install --upgrade setuptools pip

これで最低限pipはインストールできました。pythonから環境を移行するときは以下のように主環境でrequests.txtを生成してやればよいでしょう。

この辺のモジュール(https://qiita.com/haminiku/items/5187713bba6cb30532bf)を入れておくと便利でしょう。

注意) –userのオプションが必要

pipの触り方は以上のように、Blender内のpythonを直接たたけばよいのですが、以下のようにモジュールをインストールすると、Blenderからimportする時にエラーを吐きます。

".../python.exe" -m pip install [module name]

調べたところ、インストールには–userのオプションが必要です。面倒ですが、毎回、以下のようにインストールしましょう。

 ".../python.exe" -m pip install [module name] --user

参考

https://www.kunihikokaneko.com/dblab/cg/bpypip.html

https://blenderartists.org/t/how-to-install-python-packages-with-pip-blender-2-8/1142721/3

余談

当たり前ですけど、以下からpythonのバージョンは確認可能です。

 "O:\files\blender-2.80.0-git.99d4321feff6-windows64\2.80\python\bin\python.exe" -V

多分ですけど、主環境と同じpythonが入るみたいですね(ポータブルだからかな?)。僕の環境では3.7.0って返ってきました。


以上です。pipがあれば開発が捗りますね。 必要なモジュールが入れば開発の幅は一気に広がりますね。

それでは、鉄火巻でした。

関連記事

最近の投稿など。

やあ、鉄火巻だ。

ブログも長らく放置していたね。更新がなかったけど色々はやってたんだ。


実況動画投稿

まず、エアライドの動画をアップロードしました。大した動画ではないけどね。
動画にも書いているけど、一応、シティトライアルの速度が「普通」の設定でランキングに入るくらいのスコアは出てるんだ。

ランキング的には13位?でも普通部門が出来た上、参加者が少ないので、まだランカーとは言えないんだ。だから自称ランカーって書いたんだ。

一緒にプレイしたみりん君は昔からの中ですが、基本的に据え置き機はプレイしていないそうです。なので、完全に初心者です。確かに、エアライドのマシン操作って割と面倒だよね。僕もライトスター以外制御できないし。まあ、今後上手くなっていくといいな、と。

これはitch.ioで遊べるブラウザゲーです。確か、ダウンロードして遊ぶこともできたような?

YouTube側では結構前に投稿してたんだけど、これは「Pogostuck」っていう超高難易度の壺おじ系ゲームが某所で有名になったので、一応ニコニコにもアプロードしよう、ってことになったんだね。まあ、自己満足さ。

PUBG

実は大半の時間はPUBGに使ってたんだ。といっても、1日平均1.5時間くらいだね。まあ、ゲームのプレイ時間としては平均的だね。

そもそも初のTPS/FPSみたいなもんだったので、かなり弱いのです。なんせ、ドン勝もスクアッドで6回、ソロはまだだしね。まあ、ぼちぼちやっていくよ。

他のメンバーはPUBGをプレイできる環境でないので、動画は上がらんでしょう?多分ね。

開発など

この辺はじわじわ進んでいます。動画編集を楽にするために動画十本分くらいの編集時間を捧げている感じだね。アホす。というか、情報が少なすぎてワロタwwwって感じだね。


まあ、ほぼほぼ活動してないけど、これはこれで楽しいね。
さて、来年度からどれだけ活動出来ることやら…

それでは、クロガネでした。

pythonで感情分析に入門

こんにちは、クロガネです。

皆さん、ネットを徘徊していて書いてある文章にどんな感情が込められているのか?ということが気になったことはないでしょうか?

まあ、文学に精通している人であれば言葉の表現のみで大体わかるんでしょうけど、僕の場合は特に文学的な部分は触れずに育ってしまったので言葉に堪能ではありません。

とはいえ、感情を読み取ることは人間生活において重要であることは変わりありません。

ということで、辞書を活用して単語の意味から自動で込められた上辺の感情を読み取ろう、というのを、今回Pythonで進めていきます。勿論、人工知能ではありません。

Pythonのインストールまでは割愛です。こちら(http://oita.oika.me/2018/05/03/python3-mecab-on-windows/)を参考にして必要なものをどんどんインストールしておきましょう。

概要

ML-Askというものを利用して、感情表現辞典を元に文字列の含まれる感情表現を抽出、評価します。

ML-AskにはMeCabが必要だそうなので、

MeCabのインストール ② 辞書をNEologd辞書に変更 ③ ML-Askのインストール

の手順で進みます。

また、ここではWindows10 64bit環境で進めていきます。

MeCabのインストール

Pythonは64bitなのでここからダウンロードして、64bit版をインストール。これはページにも書いてありますが公式ビルドのものではありません。ただ、出来るだけ簡単に導入したいのでこれを使います。

問題点は辞書がUTF-8なのでコマンドプロンプトなどから利用する場合に文字化けしまくります。ほかの用途で使うなら向かないかも???

注)32bit版のPythonを使用しているなら公式からダウンロードして利用出来ます。

実行して、そのままインストールしていきます。特にバンドルウェアなどはなさそう(多分)。

インストールできたら、 C:\Program Files\MeCab\bin にPATHを通す。

上手くいかない場合は、C:\Program Files\MeCab\binにある実行ファイルを直接指定しても実行自体は可能。

あと、再起動をかければどうにかなる。

最低限の動作チェック

環境変数の登録が上手くいかなくても、直接実行ファイルを叩いてあげれば動いているかどうかはチェックできる。 文字コード的な問題で文字化けするのでその辺はいったん気にしないでおこう。

Python のMeCabラッパーをインストールする。

ここからが本命。mecab-python-windowsというPythonのラッパーをインストールする。これでPythonからMeCabを操作できるようになる。

インストールはpipから実行すればよい。仮想環境の切り替えなどは適宜行えばよいので割愛。

  pip install mecab-python-windows

すんなり入った。

そのままipythonで動作チェックしてみる。

  import MeCab
m = MeCab.Tagger("-Ochasen")
print(m.parse("すもももももももものうち"))

問題無く動作することを確認。例文も参考元からそのままだね。

NEologd 辞書を導入

標準の辞書の制度がそこまでよくないらしい。そのため、精度をよくするために別の辞書であるNEologd辞書を導入しておく。

この部分は実はいらない、ここから少し面倒になるので割愛してよい。

NEologd辞書のビルドがLinux環境でしかできないらしい。ここで、Linux機を導入するのも面倒なので、Linux環境がない人はWindows Subsystem for Linux(WSL)を使用する必要がある。なので、まずはWSLのUbuntuをインストールしていきます。

参考: https://qiita.com/ChenZheChina/items/42f1fcc763e88cb02cca

まずはWSLの使用許可

これは管理者権限ありのPowerShellで以下のコマンドを実行すればよい。

  Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux

ちなみに、アイコンを右クリックすれば「管理者権限で実行」が出てくる。

以下のような画面が出てくるので少し待つ。

すると再起動を求められるので、ここで再起動。

WSL用のUbuntuをインストール

導入自体は簡単。Microsoft Storeでインストールする。「Ubuntu」って検索すれば出てくる。

容量もそんなに食いません。容量が足りない場合は適当に要らないものを消すか、…というかそんなに容量が足りない状態でPC使うなよ(笑)って感じですな。ストレージの交換かディスクのクリーンアップでもしておきましょう。

インストールが終わればポップアップが出てきます。

インストールが終われば起動します。普通にスタートメニューに登録されます。

初回起動時はUbuntuのシステムのインストールから始まるようです。少し待ちましょう。

まずはユーザーネームとパスワードを設定します。これが終わればubuntuを利用できるようになります。これらのユーザーネームとパスワードは任意のものでよいです。

WSLのUbuntuでのインストールの下準備

実は、ビルドの準備はまだ終わらないんだ。とはいえ、以下の手順でやっていけば恐らく正常にインストールできるはず。時間がちょっとかかるけどね。以下はWSLのUbuntuのターミナル内での作業。

まずはaptのアップデートとupgradeをかませておく。

  sudo apt update
sudo apt upgrade

この辺りでいきなりエラーが出まくるので、恐らく、リポジトリを日本サーバーに変更することで解決される?? 以下を実行することで僕の環境では解決した。その後、aptのアップデートなどを再度試してエラーが出ないことを確認。https://qiita.com/Aruneko/items/c79810b0b015bebf30bb

  sudo sed -i -e 's%http://.*.ubuntu.com%http://ftp.jaist.ac.jp/pub/Linux%g' /etc/apt/sources.list

後のNEologdのビルドでエラーが出るのを避けるため、build-essentialを再インストールしておく。ビルド時にmake is not found.というエラーが出た場合、「build-essential」の再インストールが必要だそうだ。というか何もせず進めたら出た。http://zaka-think.com/linux/ubuntu/ubuntu-make-error/

  sudo apt install --reinstall build-essential

ただ、上の日本サーバーに切り替えをしておかないとここで躓くのでやっておこう。

gitをインストールする必要があるので、以下でインストール。

  sudo apt-get install git

gitと入力すると、各種コマンドについての説明が出てるので恐らく問題ない?

  git

また、gitの初期設定も行う…ってのはいらなかった。逆に、GitHubにいってアカウントを作っておこう。これはググってwebサイトに行ってね。

  git config global user.name [任意のユーザ名]
git config global user.email [任意のユーザ名]

NEologd辞書のビルドとmecab関連のインストール

gitがインストールできたので、mecab関連をインストールしていきます。この手順が不要かどうかは試していない…。まあ、入れておきましょう。

  sudo apt install mecab
sudo apt install libmecab-dev
sudo apt install mecab-ipadic-utf8

次に、gitを用いてNEologd辞書をインストールしていきます。この時にgithubのユーザーネームとパスワードが必要になります。入力して問題がなければ、インストールされる容量が結構あるのでじっくりと待ちましょう。約350MBです。

回線速度というか、よくわからない何かがボトルネックになっているかと。1Mbpsは出ていなかった…。

  git clone https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.git

ダウンロードが済んだら、移動してビルドしましょう。上記手順をすべてこなしていれば恐らく正常にインストールできるはず。僕は上記手順のみでできた。

  cd mecab-ipadic-neologd
sudo bin/install-mecab-ipadic-neologd

NEologd辞書をWindows側の移す

ビルドされた辞書をWindows側に移していきます。

Ubuntu側のNEologd辞書は/usr/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/にある…?\usr\lib\x86_64-linux-gnu\mecab\dicじゃね? 僕の環境では後者の場所にありました。

これをWindows側のC:\Program Files\MeCab\dic\ipadic-neologd\にコピーすればよい。こんな感じ?まあ、多分フォルダ名まで変更する必要はなかったかと。

注) コピーについて

多分、WSLのUbuntu側から操作してコピーできるかもしれないけど、面倒なので直接取りに行く。

Ubuntuのフォルダは、%LOCALAPPDATA%\Packages\内にある。Windows側のエクスプローラーに直接入れて叩けば飛んでくれる。

その中から、CanonicalGroupLimited.UbuntuonWindows_[謎の文字列]というフォルダを見つけて、「LocalState」→「tootfs」と順に移動していけばUbuntu内のファイルにアクセスできる。

「mecab-ipadic-neologd」フォルダの場所の例は以下。[ユーザー名]と[謎の文字列]はたぶん人によって違う。

C:\Users\[ユーザー名]\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.UbuntuonWindows_[謎の文字列]\LocalState\rootfs\usr\lib\x86_64-linux-gnu\mecab\dic\mecab-ipadic-neologd\

参考: https://qiita.com/keita44_f4/items/4fffda7048b2c3554f14

mecabが指定している辞書の位置を変更する

最後に、C:\Program Files\MeCab\etc\mecabrc (拡張子無しのファイルだよ)をテキストエディタで開いて、6行目のdicdir = $(rcpath)\..\dic\ipadic

  dicdir =  $(rcpath)\..\dic\ipadic-neologd

に書き換えます。

注意事項として、テキストエディタ側に管理者権限がないとこのファイルは書き換えができないので要注意。

動作チェック

再度、以下で確かめてみる。

  import MeCab
m = MeCab.Tagger("-Ochasen")
print(m.parse("すもももももももものうち"))

????

微妙?もっと長い文章で試しておいた方がいいかもね。

WSLでのコピペ

注意、WSLの画面にコマンドをコピペするにはCtrl+Vでは(多分)できません。ただ、左上のアイコンをクリックするとメニューが出てくるので、ここから貼り付けます。

ML-Askを導入

これでようやく感情分析に入ることが出来ます。以下を参考にしてML-Askを導入していきましょう。

参考: https://qiita.com/yukinoi/items/ef6fb48b5e3694e9659c?utm_source=stock_summary_mail&utm_medium=email&utm_term=kwtsh365&utm_content=ML-Ask%E3%81%A7%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%AE%E6%84%9F%E6%83%85%E5%88%86%E6%9E%90&utm_campaign=stock_summary_mail_2018-12-29

インストール

以下からインストール

  pip install pymlask

問題無くインストールできた。

動作確認

  from mlask import MLAsk
emotion_analyzer = MLAsk()
emotion_analyzer.analyze('彼のことは嫌いではない!(;´Д`)')

最低限動いてくれているようだ。ぱちぱち。おめでとう。

今回出来るようになったことのまとめ

出来るようになったのは形態素解析と感情分析

  import MeCab
from mlask import MLAsk

string="近年では、親愛の情を込めて友人、知人や親族にも贈るお歳暮へと少しずつ変化してきているようです。"

m = MeCab.Tagger("-Ochasen")
print(m.parse(string)

emotion_analyzer = MLAsk()
emotion_analyzer.analyze(string)

結果はこんな感じ。

最後に

これで、形態素解析+感情分析が一応出来るようになりました。ここから、ML-Askの使い方を学んでいけば、最低限の感情分析を出来るようになるかと。

適当にモジュールを使って、何かしらのパラメーターを取り出して言えたらいいなー、って感じだね。

まあ、人工知能的なものではないので、辞書をカスタムしないと精度はよくならないので、この辺はGoogleとかIBMとかMicrosoftとかの感情分析の方がちゃんとパラメーターを取り出せるんだろうけどね。

こっちの方がお金はかからないのでいいね。

それでは、クロガネでした。

ThinkCentre M715q Tinyを分解

こんにちは、クロガネです。

今回、友人の頼みでLenovo製PCの「ThinkCentre M715q Tiny」を分解しました。

ネット上に意外と情報がなかったので、写真付きで共有しておこうと思います。 メモリー交換orHDD/SSD増設が大抵の人の目的なので、この2つのみアクセスします。

空け方

空け方は結構簡単。赤丸で示した背面ねじを取り、

矢印方向にスライドするだけ。

これで空きました。

メモリー部分にアクセス

次にメモリーにアクセスしてみましょう。これも簡単です。

以下の赤丸で示したねじを外し、

SONY DSC

矢印方向にスライドします。

SONY DSC

ここからHDDの台をひっくり返して取り出します。

SONY DSC

メモリーが見えました。

メモリーの型番

メモリーの型番は写真の通りでした。8GB1枚で注文した場合、Sumsung製のPC4-21300(DDR4-2666) のメモリー(M471A1K43CB1-CTD)です。

SONY DSC

製品の詳細は公式サイトから。以下は詳細スペックのスクショです。

分解は以上です。お納めください。

それでは、クロガネでした。